1、知识结构：新专长通常指的是在某一领域或学科中最新的理论、技术、方法和成果，它可能包括了新的研究方法、实验技术和数据分析工具等，而老专长则是指在某个专业领域中经过长时间实践积累的知识体系，包括经典的理论、成熟的技术和丰富的实践经验。

2、应用领域：新专长往往具有更广泛的应用前景，它可能会涉及新兴的产业或者跨学科的融合应用，随着人工智能技术的发展，数据科学成为了一个新的专长领域，其应用领域已经从传统的数据处理扩展到了机器学习、自然语言处理等多个领域，而老专长则更多地关注于传统行业和领域中的应用，比如医学、工程学等。

3、更新速度：新专长通常需要不断地学习和掌握新的知识和技能，以适应快速发展的科技和社会需求，这要求从业者必须具备较强的学习能力和适应能力，而老专长则需要不断更新和完善，以应对不断变化的市场需求和技术进步。

4、创新潜力：新专长往往具有更高的创新潜力，因为它们是新兴领域的前沿知识和技术，这些领域往往孕育着许多尚未被发掘的潜力和机会，而老专长虽然稳定可靠，但可能在创新方面相对较少，因为一些领域已经达到了相对成熟的阶段。

5、职业发展：新专长可以为从业者提供更多的职业发展机会和发展空间，随着新技术和新产业的发展，对于新专长的需求将逐渐增加，从业者可以更容易地找到工作机会并实现职业晋升，而老专长则可能面临一定程度的饱和和竞争压力，导致职业发展受限。

6、学习资源：新专长通常需要投入更多的时间和精力来学习和掌握，这包括参加培训课程、阅读最新的文献和技术资料、参与研讨会和讲座等活动，而老专长则可以通过阅读经典书籍、参考过去的研究成果等方式来学习和了解。

7、社会影响：新专长对社会的影响可能更为深远，由于它们代表了新兴的技术和理念，因此可能会对整个社会产生积极的影响，如推动经济发展、改善生活质量等，而老专长则更多地体现在对传统行业的改进和发展上，其社会影响相对较小。

新专长与老专长之间的区别主要体现在知识结构、应用领域、更新速度、创新潜力、职业发展、学习资源和社会影响等方面，随着科技的快速发展和社会需求的不断变化，新专长将成为越来越多专业人士追求的目标。