"老专长考新专长"这个表述通常指的是一个人在职业生涯中，通过学习新的专业知识或技能来提升自己的能力，从而适应行业的变化和需求，以下是如何撰写关于如何从老专业转向新专业的内容的步骤：

1、自我评估：要进行自我评估，明确自己想要转行的领域和原因，了解新领域的工作内容、所需技能以及未来的职业发展前景。

2、市场调研：研究目标新专业相关的行业动态、就业情况、薪资水平等，以确定新领域是否值得投入时间和精力。

3、制定计划：根据自我评估和市场调研的结果，制定一个详细的转行计划，计划应该包括学习新知识、技能的时间安排、可能遇到的挑战以及应对策略。

4、学习新知识：根据计划，开始学习新领域的专业知识和技能，这可能包括参加相关课程、在线学习、阅读专业书籍、参加研讨会或者找导师指导。

5、实践和应用：理论知识需要通过实践来巩固，尝试在实际工作中应用新学到的知识，或者参与相关的项目、实习，以增强实战经验。

6、建立人际网络：扩展你的专业网络，与行业内的专业人士交流，获取最新的行业信息和建议。

7、持续学习和适应：技术更新迅速，新专业领域的知识和技能也需要不断更新，保持对新知识的好奇心和学习热情，适应行业的变化。

8、准备面试：在准备好新专业技能的同时，也要为可能的面试做好准备，可以通过模拟面试、准备简历和求职信等方式提高面试成功率。

9、调整心态：转行是一个挑战，可能会遇到挫折和困难，保持积极的心态，对待失败和挑战时要有韧性和适应性。

10、评估成果：定期评估自己的进展和成就，如果有必要，可以重新调整学习计划。

以下是一个简单的例子，说明如何写一篇关于“老专长考新专长”的文章：

从资深专家到未来领袖——我的转行之旅

在这个快速变化的时代，我决定将我的职业生涯推向一个新的高度，作为一名拥有十年经验的软件工程师，我一直在追求技术的极致，随着年龄的增长和对新技术的渴望，我开始思考如何将我的经验转化为更广泛的技能，以适应不断变化的市场需求。

自我评估：

我认识到，要想成功转型，我需要对新领域的基础知识有深入的了解，我选择了人工智能作为我的新专长，通过研究，我发现人工智能不仅能够带来技术创新，还能够解决许多现实世界的问题。

市场调研：

我对人工智能行业的发展趋势进行了研究，发现该领域正在快速发展，对于具有技术背景的人才有着极大的需求，我也注意到了数据科学的重要性，它被视为人工智能的基础。

制定计划：

为了实现我的转型目标，我制定了一个详细的学习计划，我计划在接下来的六个月内完成人工智能和数据科学的相关课程，并寻找实习机会来积累实践经验。

学习新知识：

我报名参加了在线人工智能课程，每天花费三个小时学习，我还加入了一个本地的人工智能社区，积极参与讨论和项目，我还参加了一个为期两个月的数据科学暑期班，通过实际操作来加深理解。

实践和应用：

在学习期间，我利用业余时间参与了一个开源项目，帮助改进一个机器学习模型的性能，这个项目让我有机会将所学知识应用于实际问题解决中。

建立人际网络：

我积极参加行业会议和研讨会，结识了许多行业内的专业人士，这些联系为我提供了宝贵的信息和建议，也让我对未来的职业发展有了更清晰的规划。

持续学习和适应：

尽管我在学习过程中取得了一定的进步，但我意识到技术是不断发展的，我继续订阅专业杂志，关注行业新闻，以确保自己不会落后于最新趋势。

准备面试：

在准备好新专业技能的同时，我也为可能的面试做了充分的准备，我准备了一份详细的简历，突出了我的技术能力和项目经验，我还练习了常见的面试问题，以提高我的自信心。

评估成果：

经过几个月的努力，我已经掌握了人工智能和数据科学的基础知识，我成功地完成了一个中型项目的数据分析任务，得到了客户的高度评价。

这次转行经历让我深刻地认识到了终身学习的重要性，虽然面临了不少挑战，但我也收获了宝贵的经验和成长，我相信，通过不断的学习和努力，我能够在未来的职业道路上取得成功。

只是一个模板，你可以根据实际情况进行调整和补充，重要的是要保持积极的态度，不断学习和适应新环境，以便在转行的道路上取得成功。