"新专长跟老专长证"可能是指针对某些特定领域或技能的新证书和旧证书，在职业发展中，随着技术进步和市场需求的变化，某些技能可能会被证明是过时的，而新的技能则可能变得至关重要，以下是一些例子：

1、计算机编程：

- 旧专长证：例如编程语言如Java、C++等。

- 新专长证：Python、JavaScript、Ruby等现代语言和框架。

2、数据分析：

- 旧专长证：Excel基础、SQL查询等。

- 新专长证：大数据处理、机器学习、数据可视化工具（如Tableau）。

3、人工智能与机器学习：

- 旧专长证：基本的算法和数据处理。

- 新专长证：深度学习、自然语言处理、强化学习。

4、网络安全：

- 旧专长证：密码学基础、防火墙配置。

- 新专长证：云安全、端点保护、零信任架构。

5、软件开发：

- 旧专长证：面向对象编程、版本控制（如Git）。

- 新专长证：敏捷开发、持续集成/持续部署（CI/CD）、DevOps。

6、电子商务：

- 旧专长证：在线商店设置、支付网关。

- 新专长证：移动电商、社交媒体营销、SEO。

7、数字营销：

- 旧专长证：搜索引擎优化（SEO）、内容营销。

- 新专长证：社交媒体营销、影响者营销、程序化广告。

8、云计算：

- 旧专长证：虚拟私有云（VPC）、网络服务（NS）。

- 新专长证：容器化技术（Docker、Kubernetes）、云服务管理平台（AWS、Azure）。

9、物联网（IoT）：

- 旧专长证：传感器原理、嵌入式系统。

- 新专长证：边缘计算、设备间通信协议（MQTT、CoAP）、安全物联网（IoT Security）。

10、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：

- 旧专长证：游戏开发、图形渲染。

- 新专长证：交互设计、实时渲染、混合现实应用开发。

为了适应这些变化，个人和组织需要不断更新他们的技能集，以便能够利用新技术来提升竞争力，这可能涉及参加专业培训课程、获取新的认证、或者通过自学来掌握新兴的技能，行业趋势和技术发展也会影响哪些证书被认为是重要的，因此持续关注行业动态和技术进步对于保持专业技能的相关性至关重要。